Em março deste ano, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, abriu o GTC 2026 com uma ideia simples: os data centers estão se transformando em grandes fábricas que produzem um único produto, o token.

Durante mais de duas horas, Huang falou de fábricas de IA, de custo por token e de eficiência energética. Para a plateia, era a nova economia da inteligência artificial sendo desenhada no palco. Depois desse keynote, conversando com alguns executivos que me acompanhavam no evento, fiz uma pergunta despretensiosa: vocês sabem o que é um token? E um parâmetro? Silêncio.

Apesar de a IA já fazer parte do nosso cotidiano, em tarefas ordinárias como buscar uma informação relevante ou escrever um simples e-mail, toda a teoria por trás dos “modelos” ainda é desconhecida por grande parte das pessoas. Mas o mais preocupante é não saber o que não se sabe, principalmente entre tomadores de decisão.

Num levantamento do Boston Consulting Group (BCG) divulgado em maio de 2026, com 351 CEOs e 274 conselheiros de empresas com receita anual de ao menos US$ 100 milhões, 75% dos conselheiros avaliaram seu conhecimento de IA como igual ou superior ao dos pares. Já 63% dos CEOs disseram que os conselhos superestimam o que a IA é capaz de fazer.

É essa combinação que preocupa: pouca familiaridade com os fundamentos e muita convicção sobre o resultado. Quem não sabe como a tecnologia funciona pode oscilar entre dois erros caros, seja o entusiasmo que aprova qualquer piloto, seja o ceticismo que trava a inovação.

Um token é um pedaço de texto, às vezes uma palavra inteira, às vezes um fragmento dela. É assim que o modelo generativo lê o que recebe e escreve o que responde. E são justamente os tokens que definem os custos, pois os principais serviços de IA cobram por um conjunto de tokens de entrada e de saída.

Pode até parecer apenas um detalhe técnico, mas isso muda a análise de viabilidade dos projetos. Um piloto com 50 usuários bem sucedido custa pouco e impressiona, mas quando escala para 10 mil funcionários, todos os dias, o consumo se multiplica na mesma proporção. Também se o conjunto de informações que a solução processa é grande, mais tokens são consumidos. Agentes de IA, a grande aposta do momento, consomem muito mais que um chat simples. Eles raciocinam em várias etapas, consultam sistemas e revisam o próprio trabalho antes de responder. Cada etapa gasta tokens.