Inteligência artificial em equipe? Entenda como agentes autônomos trabalham juntos nas empresas Em vez de depender de uma única ferramenta, empresas podem distribuir etapas de um processo entre agentes de IA especializados, com supervisão humana e regras de segurança Inteligência artificial em equipe? Entenda como agentes autônomos trabalham juntos nas empresas (Andrey_Popov/Shutterstock)

Publicado em 29 de outubro de 2026 às 17h19 .

Priorizar nos meus resultados Google Tudo sobre Acompanhe tudo sobre Pré-MBA em IA Saiba mais A inteligência artificial está ganhando novas aplicações nas empresas com os chamados sistemas multiagentes, arquiteturas que conectam diferentes agentes autônomos para executar tarefas de forma coordenada. Em vez de concentrar todas as etapas em uma única ferramenta, o sistema distribui responsabilidades entre agentes especializados.

Na prática, essa estrutura pode ajudar profissionais de diferentes áreas a organizar informações, analisar dados e automatizar processos que exigem várias etapas. O funcionamento, porém, depende de regras claras, integração entre sistemas e mecanismos de supervisão.

O Pré-MBA em IA da Saint Paul e EXAME ensina a aplicar inteligência artificial na rotina profissional em quatro aulas práticas, online, por R$ 37. Veja como participar e inscreva-se.

Um sistema multiagente é uma arquitetura em que dois ou mais agentes de IA colaboram para alcançar um objetivo. Cada agente recebe uma função específica, executa tarefas e compartilha resultados com os demais.

Os agentes podem utilizar modelos de linguagem, acessar bases de dados e acionar ferramentas de software. Um componente chamado orquestrador pode coordenar as atividades, distribuir as tarefas e reunir os resultados em uma resposta final.