Adoção no setor bancário

Segundo a Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária 2026, 80% das instituições financeiras no Brasil já utilizam inteligência artificial para analisar dados e aprimorar ofertas de produtos e serviços. No cenário global, um estudo da KPMG indica que mais de três quartos das organizações estão empregando a tecnologia no planejamento financeiro, elaboração de relatórios e análise comercial.

Aplicação em wealth management

Grandes bancos internacionais desenvolveram ferramentas de IA específicas para a área de gestão de patrimônio (wealth management). O objetivo é fornecer recomendações, análises e resumos para bankers, consultores financeiros e clientes, integrando a tecnologia diretamente ao processo de aconselhamento.

A publicação destaca que a IA opera como um sistema de linguagem de máquina para máquina, projetado para captar e codificar informações em larga escala, incluindo o conteúdo de milhares de livros. O texto argumenta que essa estrutura não foi concebida considerando a forma de interpretação e aprendizagem humana, o que exige cautela na interpretação dos resultados.

Vieses e neutralidade

O artigo, publicado no Brazil Journal, ressalta que a inteligência artificial não é uma ferramenta neutra, pois reflete os vieses e erros de quem a programou. A busca por eficiência e inovação tem levado setores econômicos a adotar a tecnologia, mas a análise crítica é necessária para evitar a dependência excessiva de algoritmos controlados por grandes empresas com interesses próprios.

A confiança nas decisões tomadas por instituições financeiras e a percepção de clientes e investidores são impactadas pela opacidade dos processos algorítmicos. A publicação sugere que, assim como o conceito de 'espírito livre' descrito por Friedrich Nietzsche em 1878, a capacidade de questionar o que é dado como certo permanece relevante na era da automação.