Parâmetros de modelos de IA: o que são e como funcionam
Valores numéricos ajustados durante o treinamento definem o comportamento de sistemas como ChatGPT, Gemini e Claude, influenciando previsões e respostas.
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Parâmetros de modelos de inteligência artificial são valores numéricos que determinam como o sistema processa informações, faz previsões e gera respostas, segundo a Canaltech.
Função dos parâmetros
Em modelos como Gemini, ChatGPT e Claude, os parâmetros ajudam a IA a relacionar palavras e a calcular a probabilidade de ocorrência de tokens, que podem ser palavras, partes de palavras ou sinais de pontuação, de acordo com a explicação da Canaltech.
Ajuste e fixação
Durante o treinamento, o modelo compara suas previsões com as respostas esperadas, calcula a perda e usa algoritmos de otimização para ajustar os parâmetros em múltiplas etapas; ao término do treinamento, esses valores tornam‑se fixos e só podem ser modificados por um novo treinamento, conforme descrito pela Canaltech.
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