Pesquisadores das universidades de Wageningen e Utrecht, nos Países Baixos, utilizam inteligência artificial (IA), robôs e sensores em um centro de pesquisa para monitorar o desenvolvimento de milhares de plantas. O objetivo é identificar características associadas à produtividade e à resistência a condições climáticas adversas, como seca e doenças, contribuindo para uma agricultura mais eficiente e sustentável.

A infraestrutura do centro conta com um sistema automatizado de cultivo que controla e fornece quantidades precisas de água e nutrientes, conforme as necessidades de cada experimento. Em estufas envidraçadas, espécies como alface, batata e tomate são continuamente monitoradas por câmeras tridimensionais e outros sensores.

A abordagem utilizada é a ecofenotipagem, que consiste na medição quantitativa e automatizada das características e do desempenho das plantas, tanto acima quanto abaixo do solo. Este método permite aos pesquisadores analisar o crescimento e as respostas das plantas a diferentes condições ambientais, substituindo avaliações visuais por medições automatizadas e análises preditivas.

Para isso, o centro integra esteiras automatizadas, balanças, sensores, câmeras, equipamentos de escaneamento 3D e sistemas de inteligência artificial. A tecnologia visa acelerar a identificação de variedades com maior potencial produtivo e capacidade de adaptação às mudanças climáticas, conforme informado pelos pesquisadores envolvidos no projeto.