Google DeepMind usa IA para validar segurança da criptografia do Signal
Equipe da DeepMind aplicou o sistema AlphaProof Code para gerar prova formal de que o protocolo de mensagens do Signal protege conversas contra interceptação, atendendo a desafio da Beneficial AI Foundation.

Verificação formal com IA
Em 2024, pesquisadores da Google DeepMind utilizaram inteligência artificial para gerar a primeira prova formal de segurança das mensagens do aplicativo Signal, conforme relatório técnico divulgado pela empresa.
Desafio da Beneficial AI Foundation
A equipe respondeu a um desafio lançado pela Beneficial AI Foundation em abril de 2024, transformando metas de segurança em especificações matemáticas revisadas por humanos e usando o AlphaProof Code para produzir milhões de linhas de código em Lean que testam a correção do software.
Colaboração humano‑máquina
Segundo Swat Chaudhuri, pesquisador da Google DeepMind e professor da Universidade do Texas, citado pelo The Register, a verificação formal historicamente exigia esforço humano intenso; a IA permitiu escalar o processo, mudando o foco da dificuldade para a escolha do que será verificado.
Defesas pós‑quânticas
O Signal incorporou o Sparse Post Quantum Ratchet (SPQR) ao seu sistema Triple Ratchet, combinando chaves tradicionais e pós‑quânticas para reforçar a proteção de dados diante de ameaças de computadores quânticos.
Com o AlphaProof Code, a verificação foi integrada ao fluxo de desenvolvimento no GitHub, reduzindo prazos e custos operacionais em comparação com métodos anteriores que dependiam exclusivamente de revisão manual.
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