Prefira o CT no Google Divulgação/NVIDIA Uma nova descoberta da comunidade revelou como destravar o desempenho oculto de inteligência artificial em placas de vídeo da NVIDIA . Entusiastas conseguiram burlar uma limitação criada pela própria fabricante no firmware das placas das linhas GeForce RTX 20, RTX 30 e RTX 40 , liberando o poder máximo dos chips voltados para IA (os chamados Tensor Cores ).

A trava original da NVIDIA reduzia pela metade a velocidade das placas de PC em certas tarefas matemáticas de IA , uma restrição que não existe nos modelos profissionais da marca, que são bem mais caros. Ao aproveitar uma falha de segurança no sistema inicial da placa, a nova ferramenta altera configurações internas antes de o computador carregar, removendo esse bloqueio de fábrica.

Os ganhos de desempenho bruto em FLOPS (a métrica que mede a quantidade de cálculos por segundo) variam conforme o modelo e o consumo de energia da placa. Na ex-topo de linha GeForce RTX 4090 , a capacidade teórica máxima de processamento de IA simplesmente dobrou, saltando de 165 TFLOPS para aproximadamente 330 TFLOPS nos formatos de precisão FP16 e BF16. Já em placas como a RTX 3090 Ti e a RTX 3070, os testes mostraram um ganho de até 80% de velocidade em cálculos complexos de matrizes .

A novidade já fez aumentar a procura por placas usadas de gerações anteriores com bastante memória, como a RTX 3090/3090 Ti e a RTX 4090, que oferecem 24 GB. Apesar dos benefícios, os criadores do método alertam que o procedimento é avançado e envolve riscos de instabilidade ou até danos ao componente .

Quando falamos em modificações de tecnologias da NVIDIA, uma das mais recentes e impressionantes tem a ver com suporte as tecnologias do DLSS em placas de vídeo da AMD .