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Confiar na IA sem checar pode virar erro de gestão; veja como criar o hábito da verificação

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Bianca Bezerra Pinto
•26 de outubro de 2026•5 min de leitura•Fonte Verificada
Confiar na IA sem checar pode virar erro de gestão; veja como criar o hábito da verificação
Foto: Bianca Bezerra Pinto

Confiar na IA sem checar pode virar erro de gestão; veja como criar o hábito da verificação Levantamento da KPMG com a Universidade de Melbourne indica que dois terços dos usuários de IA no trabalho não avaliam a precisão das respostas Confiar na IA sem checar pode virar erro de gestão; veja como criar o hábito da verificação (Magnific/Reprodução)

Publicado em 22 de outubro de 2026 às 16h59 .

Priorizar nos meus resultados Google Tudo sobre Acompanhe tudo sobre Pré-MBA em IA Saiba mais Cerca de 66% dos profissionais que usam inteligência artificial no trabalho admitem ter confiado nas respostas da ferramenta sem avaliar se estavam corretas. O dado vem do estudo global da KPMG com a Universidade de Melbourne, que ouviu mais de 48 mil pessoas em 47 países. Na mesma pesquisa, 56% relataram ter cometido erros profissionais por causa da tecnologia.

O comportamento atinge quem produz e quem decide: analistas que usam IA para resumir documentos, coordenadores que montam relatórios e gestores que aprovam ações com base nesse material. Entender por que o hábito é arriscado exige conhecer como essas ferramentas funcionam.

As ferramentas de IA generativa produzem texto a partir de padrões estatísticos, e não de uma verificação de fatos. Por isso podem gerar alucinações , termo usado para informações falsas apresentadas com linguagem segura e bem organizada. Um número inventado, uma fonte que não existe ou uma conclusão sem respaldo podem surgir no meio de um texto convincente.

A fluência da resposta agrava o problema, porque a aparência de rigor reduz a vontade de revisar. A pressão por produtividade também pesa. No estudo da KPMG, 47% dos entrevistados disseram ter recebido treinamento em IA , o que indica que muitos usam a tecnologia sem orientação formal sobre como conferir resultados.

Em tarefas do dia a dia, o erro aparece de formas concretas. Um analista que pede à IA um resumo de contrato pode receber um texto que omite uma cláusula relevante. Um coordenador que usa dados de mercado gerados pela ferramenta pode levar números desatualizados a uma reunião de diretoria.

Fonte original: Bianca Bezerra PintoVer notícia na íntegra
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